La Universidad de Columbia es uno de los veinticinco centros clínicos internacionales de TrialNet para la diabetes tipo 1 a la vanguardia de la investigación de la diabetes tipo 1. Dirigido por la Dra. Robin Goland, el equipo de TrialNet de la Universidad de Columbia se dedica a prevenir la diabetes tipo 1 y detener la progresión de la enfermedad preservando la producción de insulina antes y después del diagnóstico.
Nuestro Equipo
Robin Goland, MD
La Dra. Robin Goland, profesora de la catedra J.Merril Eastman de Diabetes Clínica, profesora de Medicina y Pediatría en la Universidad de Columbia, dirige los programas de atención al paciente e investigación clínica en el Centro Berrie. Fue fundamental en el establecimiento del Centro de Diabetes Naomi Berrie en julio de 1998. Bajo el liderazgo de la Dra. Goland y el codirector del Centro Berrie Dr. Rudolph Leibel, el Centro Berrie es reconocido a nivel nacional e internacional por la excelencia y la innovación en el cuidado del paciente y la investigación en diabetes. La Dra. Goland tiene una licenciatura de la Universidad de Harvard y un doctorado del Colegio de Médicos y Cirujanos de la Universidad de Columbia. Fue residente y jefa de residentes médicos en el hospital NY-Presbyterian e hizo su formación en investigación endocrinológica en la Universidad de Columbia.
Magdalena Bogun, MD
Kristen Williams, MD
Rachelle Gandica, MD
Sarah Pollak, RN
Elizabeth Robinson, RN
Filiales Regionales
Estudios de Investigación
Si tienes un familiar con DT1, puedes ser elegible para la detección de riesgo que puede detectar los estadios iniciales de la DT1 años antes de que aparezcan los síntomas. Más
Dependiendo de los resultados de tus pruebas de detección del riesgo, podrías ser elegible para la fase de control. Te controlaremos para detectar la progresión de la enfermedad y te informaremos si eres elegible para un estudio. Más
TrialNet está probando una dosis baja del fármaco de inmunoterapia globulina antitimocítica (ATG) para ver si puede retrasar o prevenir la diabetes tipo 1 (DT1) en personas de 6 a 34 años que tengan un riesgo del 50 % de diagnóstico clínico (estadio 3) en un plazo de 2 años. El riesgo se define por tener dos o más autoanticuerpos y azúcar en sangre anormal (etapa 2), más al menos un marcador de alto riesgo (según los resultados de la prueba). En un estudio anterior de TrialNet para personas recién diagnosticadas con DT1, la ATG en dosis bajas conservó la producción de insulina y mejoró el control del azúcar en la sangre durante 2 años. Detalles
Los investigadores de TrialNet están probando dos tratamientos diferentes (abrocitinib y ritlecitinib) para ver si uno de ellos o ambos pueden conservar la producción de insulina en personas (de 12 a 35 años) con diagnóstico reciente de diabetes tipo 1 (fase 3 de DT1). El abrocitinib y el ritlecitinib son una nueva clase de tratamientos autoinmunitarios denominados inhibidores de la cinasa Jano (JAK). Detalles
TrialNet está analizando el uso de rituximab-pvvr y abatacept en personas (de entre 8 y 45 años) recién diagnosticadas con diabetes tipo 1 (DT1) para averiguar si el uso de ambos tratamientos, uno tras otro, mantiene la capacidad de producción de insulina del cuerpo. Al añadir abatacept tras rituximab-pvvr, los investigadores prevén que más personas tengan una función prolongada de las células beta durante el tratamiento, y posiblemente después. Detalles
Si te diagnostican DT1 mientras participas en uno de nuestros estudios de prevención, seguiremos estando aquí para ti. Puedes continuar recibiendo control personal mientras nos ayudas a obtener más información. Más
TrialNet está probando la seguridad de un nuevo tratamiento, NNC0361-0041, en adultos diagnosticados con diabetes tipo 1 (DT1) en los últimos 48 meses. Este es un estudio en fase I, lo que significa que es la primera vez que se evalúa la seguridad de este tratamiento en personas. Si este estudio no causa problemas de seguridad, planeamos realizar un estudio más grande para ver si este mismo tratamiento puede ralentizar o detener la DT1 en personas de alto riesgo, antes del diagnóstico clínico. Detalles