Yale University
1 Long Wharf Drive
New Haven, CT 06511
Estados Unidos
Yale es uno de los veinticinco centros clínicos internacionales de TrialNet a la vanguardia en la investigación de la diabetes tipo 1. Dirigido por nuestro director del Centro Clínico e investigador principal, el Dr. Kevan Herold, el equipo de TrialNet en Yale se dedica a prevenir la diabetes tipo 1 y detener la evolución de la enfermedad preservando la producción de insulina antes y después del diagnóstico.
Nuestro Equipo
Kevan Herold, MD
Mis antecedentes y mi investigación se basan en inmunología traslacional. Me interesa comprender la causa de las enfermedades autoinmunitarias y desarrollar nuevas terapias basadas en nuestra comprensión de los mecanismos de la enfermedad. Mi atención se ha centrado principalmente en el campo de la diabetes autoinmunitaria tipo 1. El trabajo abarca tareas básicas de laboratorio que comprenden la regulación de los linfocitos T autorreactivos hasta ensayos clínicos que involucran terapias nuevas. Como parte de estos estudios también me he interesado mucho en el análisis de la función de las células beta en la diabetes tipo 1.
Laurie Feldman, MHSA, CCRP
Filiales Regionales
Las filiales brindan oportunidades a las personas que no viven cerca de Yale. Las filiales que se indican a continuación trabajan con Yale para permitir la participación conveniente en nuestros programas de investigación.
Estudios de Investigación
Si tienes un familiar con DT1, puedes ser elegible para la detección de riesgo que puede detectar los estadios iniciales de la DT1 años antes de que aparezcan los síntomas. Más
Dependiendo de los resultados de tus pruebas de detección del riesgo, podrías ser elegible para la fase de control. Te controlaremos para detectar la progresión de la enfermedad y te informaremos si eres elegible para un estudio. Más
TrialNet está probando una dosis baja del fármaco de inmunoterapia globulina antitimocítica (ATG) para ver si puede retrasar o prevenir la diabetes tipo 1 (DT1) en personas de 6 a 34 años que tengan un riesgo del 50 % de diagnóstico clínico (estadio 3) en un plazo de 2 años. El riesgo se define por tener dos o más autoanticuerpos y azúcar en sangre anormal (etapa 2), más al menos un marcador de alto riesgo (según los resultados de la prueba). En un estudio anterior de TrialNet para personas recién diagnosticadas con DT1, la ATG en dosis bajas conservó la producción de insulina y mejoró el control del azúcar en la sangre durante 2 años. Detalles
Si te diagnostican DT1 mientras participas en uno de nuestros estudios de prevención, seguiremos estando aquí para ti. Puedes continuar recibiendo control personal mientras nos ayudas a obtener más información. Más
TrialNet está probando la seguridad de un nuevo tratamiento, NNC0361-0041, en adultos diagnosticados con diabetes tipo 1 (DT1) en los últimos 48 meses. Este es un estudio en fase I, lo que significa que es la primera vez que se evalúa la seguridad de este tratamiento en personas. Si este estudio no causa problemas de seguridad, planeamos realizar un estudio más grande para ver si este mismo tratamiento puede ralentizar o detener la DT1 en personas de alto riesgo, antes del diagnóstico clínico. Detalles
Los investigadores de TrialNet están probando dos tratamientos diferentes (abrocitinib y ritlecitinib) para ver si uno de ellos o ambos pueden conservar la producción de insulina en personas (de 12 a 35 años) con diagnóstico reciente de diabetes tipo 1 (fase 3 de DT1). El abrocitinib y el ritlecitinib son una nueva clase de tratamientos autoinmunitarios denominados inhibidores de la cinasa Jano (JAK). Detalles
TrialNet está analizando el uso de rituximab-pvvr y abatacept en personas (de entre 8 y 45 años) recién diagnosticadas con diabetes tipo 1 (DT1) para averiguar si el uso de ambos tratamientos, uno tras otro, mantiene la capacidad de producción de insulina del cuerpo. Al añadir abatacept tras rituximab-pvvr, los investigadores prevén que más personas tengan una función prolongada de las células beta durante el tratamiento, y posiblemente después. Detalles
