Dana VanBuecken, ARNP, enfermera practicante de investigación, comparte por qué anima a las familias a participar en TrialNet

Como enfermera practicante de investigación, brindo atención a niños y adultos que participan en la investigación de la diabetes tipo 1 en el Instituto de Investigación Benaroya (Benaroya Research Institute). Como persona que vive con el tipo 1, siento mucha gratitud hacia todos los participantes de la investigación que me han precedido, lo que permite el desarrollo del cuidado de la diabetes y las tecnologías que me permiten a mí y a otros como yo vivir una vida plena y saludable.

Me sorprende cada día el valor y el compromiso de nuestros participantes que continúan ayudando a cambiar el curso de la diabetes tipo 1 (DT1).

No solo son los pacientes con DT1 los que están ayudando a avanzar en la investigación. Gracias a un amplio estudio de TrialNet, una red internacional de investigadores dedicada a la prevención de la diabetes tipo 1, los miembros de la familia también pueden participar. Si tiene un familiar con DT1, puede ser elegible para participar en el estudio de detección de riesgos de TrialNet y, al mismo tiempo, obtener información valiosa sobre su propia salud.

Evaluar a los miembros de la familia conduce a descubrimientos de investigación

Gracias a lo que hemos aprendido de estudios anteriores, ahora podemos identificar quién desarrollará diabetes tipo 1 incluso antes de presentar síntomas. El punto de partida es el riesgo genético. Todas las personas a las que se les diagnostica la enfermedad tienen los genes asociados con la DT1. En la población general, una de cada 300 personas desarrollará la enfermedad. Sin embargo, si tiene un familiar con DT1, ¡su riesgo es 15 veces más alto! En otras palabras, en el subconjunto de personas que tienen un miembro de la familia con DT1, una persona de cada 20 desarrollará DT1.

¿Cómo podemos predecir qué miembros de la familia desarrollarán diabetes? La DT1 ocurre cuando el sistema inmunitario ataca y destruye por error las células beta que producen insulina en el cuerpo. Con la detección del riesgo de TrialNet, un simple análisis de sangre puede detectar autoanticuerpos relacionados con la diabetes, indicadores de un ataque autoinmunitario.

Si alguien da positivo para un autoanticuerpo, corre un alto riesgo de desarrollar diabetes tipo 1. Si obtienen resultados positivos de forma persistente para dos o más autoanticuerpos, generalmente prevemos que su probabilidad de por vida de desarrollar DT1 es casi del 100 %. Tener más de dos autoanticuerpos ahora se considera el “estadio uno” de la diabetes tipo 1.

Identificar a las personas con autoanticuerpos ayuda a los investigadores a obtener más información sobre cómo se desarrolla la enfermedad y les permite probar medicamentos que pueden prevenir o incluso detener la enfermedad.

La detección temprana permite la intervención temprana

Los autoanticuerpos relacionados con la diabetes pueden aparecer años antes de que la persona desarrolle síntomas. Cuando encontramos que alguien obtiene resultados positivos para uno o más autoanticuerpos:

• Los controlamos de cerca para detectar la evolución de la enfermedad en visitas anuales o semestrales. La mayoría de las visitas incluyen pruebas de autoanticuerpos, HbA1c y de tolerancia a la glucosa.
• Podremos ofrecer estudios de prevención que prueben terapias para preservar la función de las células beta restantes y retardar o detener el ataque autoinmunitario.

Realizarte pruebas de detección de autoanticuerpos a través de TrialNet te permite saber si tienes un riesgo elevado de desarrollar la enfermedad y beneficiarte del control de los signos tempranos de la diabetes tipo uno. Si sabemos que tienes autoanticuerpos, lo más probable es que detectemos la DT1 antes de que tú o tu hijo presenten síntomas o complicaciones graves como CAD.

Y con cada miembro de la familia que se realiza pruebas de detección de riesgo a través de TrialNet, avanzamos un paso hacia terminar con la diabetes tipo uno.

Esta historia fue publicada originalmente por el Instituto de Investigación Benaroya en Virginia Mason el 4 de mayo de 2018.